注：すっごくくだらない話です

先週OSCON 2015というのに行ってたのです。イベントはポートランド（オレゴン州）で開催されていたのですが、土曜日の夜にシアトル経由で羽田に到着したのですね。

で、日本について早速携帯をオンにして10時間弱のフライトの間にポストされていた色々を見ていたらmyfinderさんが同じ頃に羽田空港にいて、これから同じシアトルに向かうというではありませんか


そのときはそれ以上思わなかったので「入れ違いですねー」ってコメントだけして僕は家路につきました。ところが次の日にもう一度myfinderさんのポストを見るとどうやら 僕が乗っていたのと同じデルタ航空だったようで、見覚えのある席がポストされてました


おや、航空会社まで一緒だったんですね！

これじゃあ 僕が乗ってきたのと同じ飛行機に乗ってシアトルにmyfinderさんが行ったとしてもおかしくはないですねー！奇遇だ奇遇だ。



これで席まで同じだったら笑っちゃうよね！


あれ…？ 


ぶは！まじかよ！ってことはかなりの確率で同じ飛行機の同じ席に入れ違いで座ったのか！wwww すっごい偶然でびっくりです！
myfinderさんからの深い愛を感じます！ 

その後myfinderさんが少しおかしくなりましたが、とても面白い奇跡でした。

 
おしまい。 





その後保存したいということだったのでブログにまとめました！

 

序章

YAPC::Asia Tokyo 2015の準備で慌ただしくてしてるある日、俺は肉が焼きたかった。誰でも1年に1回くらい肉を焼きたい時があると思う（要検証）。ステーキ肉だ。焼きたい。

別に高級肉が焼きたいわけではない。そこそこおいしければ普通の肉でいいのだ。しかしスーパーで売ってる 牛ステーキとか、あれは肉の厚さが1cmもないことがほとんどだ。1cmの肉なんてステーキ肉ではない。それは紙だ。ステーキ肉は2cm以上からだ。願わくば3~4cmは欲しい。 牛肉は2cmを超えて初めてステーキ肉になるのだ。

そんなおり、俺のタイムラインに以前より懇意にしているThe Meat Guyのポストが流れてきた。



え、なにこれ… いやだ… カッコいい…。焼きたい！俺はこれを焼きたい！他の肉も一緒に焼きたい！

ということで「日本なのになぜかアメリカンな肉を買える」ことで俺の中で有名なMeatguyで巨大肉とステーキ肉を大量に買って、YAPC::Asia Tokyo 2015スタッフやその回りの人を集めてBBQを開催することになった。俺の目的は肉を買うことであり、焼くことだ。みんなには厚みのある肉を堪能してもらう！ BBQを敢行したのはYAPC::Asia Tokyo 2015の苛烈なトーク審査プロセスが嫌になったからでは決して無い。

会場

会場はuzullaさんに任せてしまった。忙しいのに大変申し訳ない。ちなみにこれをやっている間、同時銅鑼パーソン総選挙も炎上中でした。余計に申し訳ない。

そしたらいつのまにかBBQパークという椅子やらテーブルやらの準備や、後の掃除、しまいには火おこしまでしてくれるサービスを見つけてきて、用意してくれたのでおじさん達は大変助かることになりました。ちなみにこの手のサービスが存在することは遠い昔にNHKの朝の番組で見たことはあったのだが、今回実際に体験してみてすげぇ！と思いました。

肉肉肉

というわけで会場も決まったので肉を買います。前にも書いたように薄っぺらい肉なんていりません。厚い肉だけが正義です。

まずは先ほどのトマホーク。大きさはだいたい2.5kg。骨も含めてだけど、2.5kgの肉の塊。これ、正直自分でもどうやって調理できるのか（果たしてグリルの上に載る大きさなのか？等）不安だったけど、最悪まわりを焼いて、後から小さくしたものを焼いていけば食える！と踏んだ。これはもうやるしかないだろう。ってか、やるぞ！ということで購入。



もう見た目がやばすぎる。

次にリブロースステーキ。こちらは日本人は噛みごたえのある肉より軟らかい肉のほうが好きそう… と思って購入。個人的にはもう少し脂身の少ない肉のほうが好き（もちろんリブロースもうまいんだけど、ここは好みの問題）。



そして個人的にメインイベント、サーロイン。説明にも「超厚切り」って書いてある。いいぞ！そのいきだ！サーロインは基本赤身で、まわりに脂身がついている。これが最高だ。シュラスコのピカーニャもそういう肉だ。これで食べる人が赤身と脂身のバランスを取ることができるのだ。霜降りとかいらん。赤身＋脂身が最高だ！


そんなわけで以上の肉を参加者の数から逆算して5.6kg 分ほど購入した。俺はこれを一人で… 全部焼く！

来た、焼いた、食った

YAPC::Asia Tokyo 2015シャツを着ている大人が半分くらいのおもしろい集団の中、俺はひたすら焼いた。ちなみに自分は焼いてばかりで全く写真が撮れていないのでこちらの写真、全てuzullaさん提供です。ありがとうございます！

で、着いたらもう会場が設営されてるわけですよ。BBQパークの方が全部一人でてきぱきやっててくれてる。包丁やまな板のようなアイテムから椅子、テーブル、コンロ等全て用意してくれてるのです。すげぇな、このサービス… というわけで僕の仕事は焼くことだけです！



でかい。このトマホークも含め全ての肉が冷凍で配送されてくるので前持って解凍しておかないといけない。かなり慎重に解凍処理を行ったつもりだったんだけどそれでも結構ドリップが出たので大丈夫かなーと思っていたけど、結果的には特に問題なかった。元がすごく良い肉だったのか、自分の解凍処理がうまくいったのかよくわからない。



案の定載らない。結局ぐるぐる回しながらゆっくり焼くことにした。



サーロイン。超うまかった。噛みごたえ、旨味、全てに置いて最高だった。本当にうまかった。次に自分用にもしこの手の肉を買うことがあったら間違いなくこのサーロインを買う。（Meatguyさん、アフィリエイト手数料的なものをそろそろもらってもいいんですよ？ｗ）

あ、ちなみに全て当然のごとく味付けは塩のみです。一応なぜか手元にあったボリビア産の塩を持って行きました（親からのお土産）。赤身の肉は塩で食うのが一番うまい！


あっちでジクジク焼いている間にこっちでちゃっちゃと焼く。この間も結構こまめに炭の移動してました


ねぎはねぎぱねるらさんの提供。いやー、俺楽しそうな顔してるなー。肉焼くのって超楽しいよ！


うおおお、肉だ肉だー！ この後、本当に最後の肉になるまでは肉を出すそばから全て売り切れてました。みんな食べてくれてすげぇ嬉しい！


さて、そろそろトマホークがいい色になってきたので、ばらします。これ以上やっても焦がしちゃうだけなので小さくして良いところまで焼いてから提供。まずは骨からばらす。


で、小さく食べやすい感じに切っていくよ！


あとはおいしくなるまで焼くよ！


このトマホーク、結果から言うと大変おいしいんだけど脂身が結構多くて30代後半のおっさんが中心の今回の面子で食べるのはそれなりに苦労した気がする（全部売れたけど）。脂身自体は全然くどさがなくて食べやすかったけど、単純に圧倒的な脂の量だった… 参加者の奥さんが持ってきてくれた大葉とかで包みながら食べたらすごくうまかった！

というわけで5.6kgの肉がなくなるまでずっと焼いていました。あー、楽しかったしうまかった。またやりたい。



このあと子供の昼寝スケジュールとかもあったので早々に我が家は引き上げたのですが、それもBBQパークさんのおかげで後腐れなく引き上げることができました。他の人に片付けさせると心苦しい事この上ないのですが、この日はBBQパークさんが後片付けを全てやってくれるという安心感があったのでさくっと引き上げることができました。大人はお金で解決だね！次回BBQすることあったらまた絶対このサービス使うわ。


というわけで梅雨シーズンの中、奇跡的に晴れた一日で超美味しい肉を堪能してきました。この調子でYAPC::Asia Tokyo 2015も成功してほしい！こちらからは以上です。

最後にもう一枚トマホークの焼けてる写真を置いておきますね！ みなさんもHappy BBQ!

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#bbq

ちょうど本業のほうでDBへのアクセスが遅い？んだかなんだかでREST APIがタイムアウトしている事象に出会っていたのでよっしゃとgo-sql-proxyを使おうと思ったのだけど、まずこのままだと実行時間とかが計測できない… ということに気づいて色々考えた結果PRを送る事にした。送ったら光速でマージされた。

今度から NewTraceProxyでプロキシを作れば Open/Exec/Queryに関しては所要時間が出力されるようになります。mysqlなら以下のような感じ：

driverName := "mysql"
if traceEnabled {
    driverName = "mysql-trace"
    sql.Register(driverName, proxy.NewTraceProxy(&mysql.MySQLDriver{}, logger))
}
db, err := sql.Open(driverName, dsn)
...

出力はこんな感じ：

tracer_test.go:27: Open (54.116µs)
tracer_test.go:27: Exec: CREATE TABLE t1 (id INTEGER PRIMARY KEY); args = [] (44.535µs)
tracer_test.go:41: Query: SELECT id FROM t1 WHERE id = ?; args = [1] (1.828µs)

わーい、これでボトルネック探すの捗るぞー！… と思っていたら、元々のNewTraceProxyのシグネチャが

func NewTraceProxy(d driver.Driver, o Outputter) *Proxy

で、これだと自前のloggerを受け付けてくれない！

type MyLogger struct { *log.Logger }

とかでも駄目だ！ということでインターフェースを定義してOutputメソッドを実装してればなんでもいいようにしておいたPRを送って取り込んでもらった。これで使えるようになった。YATTA!（けど、デプロイはこれからなのでまだなにか後で追加するかも…）

どちらのPRも光速でマージしてもらって大分たすかった。ありがとうございます。

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#golang

#mysql

#db

最近カンファレンス運営についてのノウハウをちょっとずつアウトプットしていたりします。

今回は Web+DB Press #85 でもその一部が掲載されていたものなのですが、YAPC::Asia Tokyo, RubyKaigi, PyCon JP, JANOGという技術カンファレンスの運営陣を集めた座談会の完全版をKindleで出しました。（表紙画像についてはすみません、素人なもんで… もうちょっとがんばって直してみます）

カンファレンスに参加してるだけでは見えてこない運営側の心配、希望、楽しさなどについて読めるかなり貴重な資料だと思います。是非お手にとっていただければと思います！


こちらの売り上げのほうはJPAの運営費やYAPC::Asia Tokyo 2015に使われたりします。よろしくお願いいたします。また雑誌掲載時も今回も編集を手伝っていただいた工藤春奈さんには心からお礼を申し上げたいと思います。日本語が（一部）不自由な筆者では手の届かないかゆい部分の校正をガツガツやってもらえました！

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#yapcasia

#conference

もうかれこれ１ヶ月ほど Packer 0.7.5 で Docker 1.4+ を使ってる状態からdocker builderを使っても永遠に処理が終わらず、終わったと思ったらなんかdockerのエラーで止まるということが続いていた。

tl;dr;としては「多分次のバージョンのPackerで直る」「今はパッチを当ててソースからコンパイルしろ」なんだけど、まずデバッグも含め経緯を。

packerには-verboseみたいなのがなくて、まず状況が把握できなかった。これはPACKER_LOG=1 環境変数を指定することで詳細ログを表示できる。これで以下のようなエラーが出てたら多分このバグ→ #1752

2014/12/25 12:21:32 packer-provisioner-shell: 2014/12/25 12:21:32 Retryable error: Error uploading script: Upload failed with non-zero exit status: 1

で、いろいろ見てるとどうもこの変更で直るくさい。2014年12月（0.7.5の出た9日後）にPRが出てるんだけど、その後修正版PRがやっと出たのが2015年3月… そして2015年4月22日時点でまだマージされてない。

というわけでまだ修正版は存在しないんだけど、docker execを使ったバージョンの野良ビルドを作った人がいる。一応このバイナリは信用できると思うんだけど、野良ビルドだからこれを使う場合はみなさま自己責任でお願いします。

と、ここまでわかったが、PackerがOS X上のboot2dockerとではうまく動かないのはこの修正でも変わらないのでこちらの「Packerを使ってChef/Puppet/AnsibleでDockerのイメージをつくる」のVagrantによる手法でさらにyak shavingを続ける。上記の記事に書いてあるVagrantfileのpackerをダウンロードする部分を以下のように変更…

Vagrant.configure("2") do |config|
    config.vm.box = "ubuntu/trusty64"
    config.vm.provision :docker do |d|
        d.pull_images "ubuntu"
    end

    config.vm.provision :shell, :inline => <<-PREPARE
apt-get -y update
apt-get install -y wget unzip curl

mkdir /home/vagrant/packer
cd /home/vagrant/packer
wget https://github.com/stefancocora/packer-issue1752-fix/archive/master.zip
unzip master.zip
mv packer-issue1752-fix-master/packer/* .
rm -rf master.zip packer-issue1752-fix-master
echo "export PATH=$PATH:/home/vagrant/packer" > /home/vagrant/.bashrc
PREPARE

end

で、これを使ってvagrant up, vagrant ssh, packer build ... すると、やっと！やっと！Packerを使いつつDockerイメージを作れる。

なんかここまでしてPackerからDockerを使う必要があるのかという噂もあるけど、AMIなりGCPイメージなりを作るとAWSないしGCPないしと通信しなくちゃいけないし、いろいろ試してる間は自分の環境だけで終わらせたかった。PackerにはVirtualBoxとかのイメージを作る機能もあるけどその場合はベースとなるイメージを用意しなくてはいけない。でもそれをgitレポジトリにコミットしたくないのでどうしてもDockerを使いたかった、というのがここまでがんばってみた理由です。

ここ1ヶ月くらいうちの長男がはまっているのが「ぼくのトイレ」「ぼくのおふろ」という絵本。





「でもいつもまいにちまいにちおんなじトイレ」「たまにはちがうのでしてみたい」というところから奇想天外なトイレが何個もでてくる。最後のほうは「ウォーリーを探せ」っぽくなる。最初に一回読んだ時はそれらのトイレに目が行くが、何回も読み聞かせをしていると今度はページ上あちこちにでてくる小さなキャラを探しながら読むようになれる。お風呂やトイレというテーマが身近なせいか、長男はこれを何回も何回も何回も何回も（以下略）読んでくれとせがんできて、どこに何があるか全部覚えていた。

まぁとは言え同じ本なのでそろそろ飽きてきたかなー、というくらいに偶然クレヨンハウスに行ったら今度は同著者から新作が出てたのに気づいた。 「ぶららんこ」と「すーべりだい」。




ウォーリーを探せ的な部分はないものの、ノリはわりと一緒。最初は普通のブランコだったのになぜか座る部分がふたつになり「ぶららんこ」に、次はみっつになり「ぶらららんこ」に… そして… みたいな。

今回もかなり気に入っているみたい。一気に買うと一気に消費してしまうので「すーべりだい」のほうは今回は購入を見送った。本屋で一回立ち読みしてみて、このタイプの絵と話がいけそうならおすすめの作品です。

月曜からいきなりとほほな話ですが。続きを読む

grpcをさらっと触ってみた。僕の個人的な結論から言うと、小規模なシステムにはいれるメリットあんまりないけど、複数チームでわりとバラバラに開発をしてるけど同じRPCを叩く必要があり、なおかつそれなりのトラフィックがあるなら有効そう。

他の言語の事は知らん。とりあえずGoでさわる。github.com/grpc/grpc-commonをチェックアウトして、サーバーとクライアントを起動する。ドキュメント読んでるとProtocol Buffersの話とかでてくるけど、動かしたいだけなら全部忘れてよし。

$ cd go/greeter_server
$ go run main.go

$ cd go/greeter_client
$ go run main.go

これだけだと一回RPCが走るだけでつまらないので、client側を変えて100 goroutineでぼちぼちたっぷりのコールをするようにする変更した部分はこんな感じ。ローカルホストにサーバーもクライアントもある状態なので正直正しい計測ではない事はまず言っておく。その前提で ざっくり10000 jobs/sec。HTTP2のオーバーヘッドを含めてだいたいそんなものなのでまぁ悪くないな、って感じ。

と、ツイートしたら"net/rpcと比べてどう？"って聞かれたのでほぼ同じプログラムをnet/rpcで作ったところ、約25K jobs/secいけた。 というわけで生スピードでは負けてしまったが、プロトコルの複雑さの差分と、goのhttp2がついこの間作られたばかりであまり最適化されていない、というのがほとんどの原因だと正直思ってる。

この辺りの厳密な値はちゃんとサーバー立てて検証すべきだし、他の言語でも試すべきなので本当に雑談程度の認識にしておいてください。

それより、やはり方法論としてProtocol Buffersでプロトコルを定義してそれを複数言語用に自動生成できるのが強みかなーと思ってる。JSON Schema的な。あっちの大陸とこっちの大陸で作業してるチームがサーバー・クライアントのコードのひな形を簡単に生成して作業を始められるのは強いのではないだろうか。このコード生成をgoから試すにはgithub.com/google/protobufを入れた上でgithub.com/golang/protobuf/protoc-gen-go を入れる必要があるので注意。

以上、さわってみたエントリでした。

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